本文共 8287 字，大约阅读时间需要 27 分钟。

Hashtable也算是集合系列中一个比较重要的集合类了，不过在介绍Hashtable的时候，总是不可避免的谈到HashMap，在面试的时候Hashtable往往也会结合HashMap一块来问。这篇文章就来好好地分析一下Hashtable

一、认识Hashtable

1、继承关系

为了能好好的理解Hashtable，我们先看一下他在整个集合体系中的位置：

从上面的图我们会发现，Hashtable和HashMap师出同门，不过这张图太宏观，我们还是放小了看：

这张图已经很清晰了，继承了Dictionary，实现了Map接口。

2、与HashMap的区别

如果你之前看过我写的那篇HashMap文章的话，在这里对他们俩的区别一定有了解，现在我们对其进行一个整理（这里只看区别）：

（1）HashMap允许key和value为空，但是Hashtable不允许。

（2）Hashtable是线程安全的，HashMap不是线程安全。

（3）ashtable继承自Dictionary，HashMap继承自AbstractMap。

（4）迭代器不同，Hashtable是enumerator迭代器，HashMap是Iterator迭代器。

3、Hashtable基本使用

public class HashtableTest {
       public static void main(String [] args){
       	//新建方式        Hashtable
   
     table=new Hashtable<>();        Hashtable
    
      table1=new Hashtable<>(16);        Hashtable
     
       table2=new Hashtable<>(16, 0.75f);        HashMap
      
         map=new HashMap<>();        Hashtable
       
         table3=new Hashtable<>(map);        table.put("张三", "1");        table.put("李四", "2");        //这种方式会出现空指针异常，因为Hashtable的key不能为空        table.put(null, "3");        System.out.println(table.toString());    }}
       
      
     
    
   

下面我们就通过源码来分析一下Hashtable。

二、源码分析

对于集合类的源码分析，一般都是从参数、构造方法、还有增删改查的基础上进行分析，然后就是增加元素，增多了怎么处理。删除元素，删多了怎么办等等。下面我们就按照这个思路一步一步分析：

1、参数

HashTable的底层采用"拉链法"哈希表，并且提供了5个主要的参数：

（1）table：为一个Entry[]数组类型，Entry代表了“拉链”的节点，每一个Entry代表了一个键值对。

（2）count：容器中包含Entry键值对的数量。

（3）threshold：阈值，大于这个阈值时需要调整容器容量。值=“容量*加载因子”。

（4）loadFactor：加载因子。这个比较重要。

（5）modCount：用来实现“fail-fast”机制的。对容器任何增删改操作都会修改modCount。如果出错立即抛出ConcurrentModificationException异常。

private transient Entry
   [] table;private transient int count;private int threshold;private float loadFactor;private transient int modCount = 0;

上面的是源码，你会发现table、count、modCount还都是transient修饰的，这也就意味着这三个参数是不能被系列化的。

2、构造方法

下面我们看看其构造方法，源码中一共提供了4个构造方法：

（1）构造方法1

//构造一个空的Hashtable//默认容量是11，加载因子是0.75public Hashtable() {
       this(11, 0.75f);}

（2）构造方法2

//在构造Hashtable的时候，指定容量//加载因子还是0.75public Hashtable(int initialCapacity) {
       this(initialCapacity, 0.75f);}

（3）构造方法3

public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {
       //确保初始容量符合    if (initialCapacity < 0)        throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+                                               initialCapacity);    //确保加载因子符合    if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))        throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);	//如果初始容量为0，那就赋值为1    if (initialCapacity==0)  initialCapacity = 1;    this.loadFactor = loadFactor;    //新建一个table    table = new Entry
   [initialCapacity];    //设置阈值：initialCapacity * loadFactor和MAX_ARRAY_SIZE + 1的最小者    threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);}

这个构造方法首先排除掉一些异常情况，然后新建一个table数组来装数据。

（4）构造方法4

//构造给定的 Map 具有相同映射关系的新哈希表：也就是下面这种//HashMap
   
      map=new HashMap<>();//Hashtable
    
      table3=new Hashtable<>(map);public Hashtable(Map
      t) {
       this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);    putAll(t);}
    
   

这个构造方法我们可就要稍微注意了，真正实现这个操作的是putAll(t)。想要弄清楚我们不妨跟进去看看。

//把map通过for循环一个一个存放在另外一个map中public synchronized void putAll(Map
    t) {
       for (Map.Entry
    e : t.entrySet())         put(e.getKey(), e.getValue());}

上面的代码使用了泛型，而且还是泛型通配符，不过意思很明确，就是通过for循环一个一个转移到新的map中。

以上所述就是整个构造方法的机制。

3、增加一个元素

public synchronized V put(K key, V value) {
       //第一部分：确保value不为空    if (value == null) {
           throw new NullPointerException();    }    //第二部分：确保table中没有当前的key    Entry
    tab[] = table;    int hash = key.hashCode();    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;    @SuppressWarnings("unchecked")    Entry
   
     entry = (Entry
    
     )tab[index];    for(; entry != null ; entry = entry.next) {
           if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
               V old = entry.value;            entry.value = value;            return old;        }    }	//第三部分：增加一个元素的核心    addEntry(hash, key, value, index);    return null;}
    
   

这些代码第一部分和第二部分都是为了没有异常，如果当前容器有这个key，那么直接以新值代替旧值即可，最主要的还是第三部分，添加一个元素的核心addEntry方法。进去看看：

private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) {
      //modCount是为了安全机制   modCount++;   Entry
    tab[] = table;   if (count >= threshold) {
           //如果大于阈值，就会重新hash扩容        rehash();        tab = table;        hash = key.hashCode();        index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;   }   //没有异常情况，新建一个Entry根据hash值插入到指定位置即可   @SuppressWarnings("unchecked")   Entry
   
     e = (Entry
    
     ) tab[index];   tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);   count++;}
    
   

上面的这些代码的大致意思就是如果容器里面没有满，那就新建一个Entry根据hash值插入到指定位置。而且一开始还提供了modCount确保安全（快速失败机制）。如何去扩容呢？下面我们接着讲。

2、扩容

扩容就是当容器中放满了，需要把容器扩大。我们看看这个rehash是如何扩容的。

protected void rehash() {
       int oldCapacity = table.length;    Entry
   [] oldMap = table;    //新容量=旧容量 * 2 + 1：实现方式就是oldCapacity << 1    int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;    if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
           if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)  return;        newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;    }    //根据新容量建一个新Map，并赋值给table    Entry
   [] newMap = new Entry
   [newCapacity];    modCount++;    //重新计算阈值    threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);    table = newMap;	//将原来的元素拷贝到新的HashTable中      for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
           for (Entry
   
     old = (Entry
    
     )oldMap[i] ; old != null ; ) {
               Entry
     
       e = old;            old = old.next;            int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;            e.next = (Entry
      
       )newMap[index];            newMap[index] = e;        }    }}
      
     
    
   

上面代码的注释已经很清楚了，不过上面相信你会有一个疑问，不管是put一个元素还是扩容，在计算hash的时候都出现了(e.hash & 0x7FFFFFFF) ，它的作用是什么呢？

你可以这样理解，hash值是int类型，而且一定是正数，和0x7FFFFFFF做与操作即是将负数变成正数，确保了获取到的index是正数。

3、删除一个元素

public synchronized V remove(Object key) {
       Entry
    tab[] = table;    int hash = key.hashCode();    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;    @SuppressWarnings("unchecked")    Entry
   
     e = (Entry
    
     )tab[index];    for(Entry
     
       prev = null ; e != null ; prev = e, e = e.next) {
           if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
               modCount++;            if (prev != null) {
                   prev.next = e.next;            } else {
                   tab[index] = e.next;            }            count--;            V oldValue = e.value;            e.value = null;            return oldValue;        }    }    return null;}
     
    
   

删除一个元素就比较简单，核心就是通过key计算在容器中的位置，然后把这个位置上的Entry删除即可。由于使用的链表删除起来会更简单。将前一个元素指针直接指向下一个元素，跳过当前元素e.next。

4、查询一个元素

public synchronized V get(Object key) {
       Entry
    tab[] = table;    int hash = key.hashCode();    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;    for (Entry
    e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
           if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
               return (V)e.value;        }    }    return null;}

这个就太简单了，通过key计算hash值找到位置，直接通过e.value获取值即可。

5、迭代器

与HashMap不同的是，它的迭代器是Enumeration。在这里我们不会讲解Enumeration，只是给出其基本的使用方法，因为Enumeration我会在专门的文章里面会介绍。这里就不再重复了。

public static void main(String[] args) {
         Hashtable hashTable = new Hashtable();      hashTable.put("张三", "1");      hashTable.put("李四", "2");      hashTable.put("java的架构师技术栈", "3");      Enumeration e = hashTable.elements();      while(e.hasMoreElements()){
            System.out.println(e.nextElement());      }}

这就是一个最简单的使用方法，

6、其他方法

public synchronized boolean contains(Object value) {
       if (value == null) {
           throw new NullPointerException();    }    Entry
    tab[] = table;    for (int i = tab.length ; i-- > 0 ;) {
           for (Entry
    e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) {
               if (e.value.equals(value)) {
                   return true;            }        }    }    return false;}

这个方法是判断这个容器中是否有value这个值，判断的方法特别死板，就是通过for循环一个一个比较。

三、总结

说实话这个Hashtable使用的场景还是很局限的，所以一般情况下基本上不会用到，不管是效率还是空间特性。因为上面的增删改查方法你会发现，全是一个一个比对的，对于数据量大的时候这是非常耗时的，而且存储空间也是采用的链表。

一般来说非并发场景使用HashMap，并发场景可以使用Hashtable，但是推荐使用ConcurrentHashMap，因为它锁粒度更低、效率更高。

turn true;

} } } return false; } ``

这个方法是判断这个容器中是否有value这个值，判断的方法特别死板，就是通过for循环一个一个比较。

三、总结

说实话这个Hashtable使用的场景还是很局限的，所以一般情况下基本上不会用到，不管是效率还是空间特性。因为上面的增删改查方法你会发现，全是一个一个比对的，对于数据量大的时候这是非常耗时的，而且存储空间也是采用的链表。

一般来说非并发场景使用HashMap，并发场景可以使用Hashtable，但是推荐使用ConcurrentHashMap，因为它锁粒度更低、效率更高。

Hashtable往往会结合者HashMap来出问题，希望大家注意，最核心的还是HashMap。

转载地址：http://nnbdi.baihongyu.com/